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              工业自动化
              工业视觉检测

              1 简介

              本方向主要应用机器视觉和自动控制技术实现对产品的尺寸、角度精确测量,缺陷检测,读码识别等功能,目前在工业、食品和医疗等领域有广泛应用。

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              2 技术优势

              高精度:先进亚像素图像处理算法,使尺寸测量精度达到微米级

              高准确度:深度学习算法,极大提高缺陷检测准确度

              高速度:高性能计算平台实现在线检测

              定制化:根据用户场景定制光学系统、结构外形和软件算法 

              3 应用案例

              (1)红枣自动分选设备

              本设备基于机器视觉和自动控制技术,实现对红枣的自动分选,有效提高了生产效率,节约了劳动力成本。目前该系统已在某枣业公司投入使用,红枣分选效果得到了公司领导及质检人员的认可。

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              功能:

              l  自动剔除有瘪痕、黑斑、露肉等特征的坏枣;

              l  精确测量好枣的长径、腰径、面积等信息;

              l  按标准实现对好枣的准确分级;

              l  每条流水线产量大于800千克/小时;

              l  坏枣剔除准确率>90%,好枣分级准确率>98%。

               

              (2)玻璃灯杯自动检测设备

                 本设备检测卤素灯、LED灯的灯杯瑕疵,自动剔除不合格制品,统计生产检测信息并反馈控制前级生产系统。

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              功能:

              l  多维度的全面无死角检测,提高系统稳定性;

              l  视觉自动建模实现不同型号产品的自动学习;

              l  分析和统计分析生产数据;

              l  高缺陷维度的报警及时控制前级生产。


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